近年來，以數據為關鍵生產要素的數字經濟緊隨著大數據、人工智能為代表的新一代信息技術迅猛的發展，已經成為推動全球經濟高質量快速發展的重要引擎。在國內，數字經濟也正在被國家所重視。

十九屆四中全會首次增列數據作為生產要素，十九屆五中全會《建議》進一步提出推進數據要素市場化改革、加快數字化發展。2020年底召開的中央經濟工作會議指出：“要大力發展數字經濟”。這些都為我國數字經濟發展指明了方向、注入了動力。

隨著互聯網技術不斷進步，社會飛速發展，新型的風控方式依靠人工智能和大數據等技術，多維度、智能化處理風險，使執行流程批標準化，更加貼合信息時代風控業務發展要求。

新型的風控方式借助數字技術，認識客戶，分析客戶，進行風險識別、監測和評估，全面提高了風險管理能力和安全性，還降低了風控成本。

在大力發展數字經濟的今天，企業想要抓住時代機遇，必須高度重視自身的科技實力。作為一家在數字科技領域深耕多年并且有豐富業務經驗的人工智能和大數據應用企業，信用飛多年來在數字科技發展風口之下，持續科技創新，賦予航旅領域更多科技屬性。

比如在智能風控領域，信用飛依托機器學習、深度學習、自然語言處理、知識圖譜等底層核心技術，智能風控解決方案不斷升級，可為用戶提供全生命周期的智能風控產品及服務，實現高效資產管理。

以人工智能技術為支撐，信用飛設計了包括貸前、貸中、貸后在內的全生命周期風控流程。貸前主要是進行反欺詐識別，通過信用飛的風險預估模型，對用戶過去的信用記錄進行篩查，必要時會輔助以人工的精細化審批;貸中則是實時監控，在體系中制定規則并通過評分的方式劃定高、低風險客戶，進而通過機器人或人工的方式聯絡較高風險類型的客戶;貸后管理是依托多維貸后評分和工具，實現貸后客群的靈活分案、流傳并積極杜絕電信騷擾等行為的發生。

此外，在精準營銷方面，信用飛通過存量客戶標簽體系、存量客戶價值評分體系的搭建，可以實現精準分層。其基于營銷響應分、營銷成單分，精準從沉睡客戶/流失客戶中找到需求高的客戶作為精準營銷對象，通過對高響應客戶進行短信、IVR、人工等手段進行營銷，可提高營銷響應率，有效節約成本;同時無需求的客戶不會被電信騷擾打擾，有需求的客戶可及時找到合適的產品，逐步提升用戶體驗。

當前，數字化已成為金融業務發展的重要驅動力。未來，信用飛將繼續深耕金融科技領域中人工智能技術研究和應用，加大智能風控在金融領域的創新運用，為金融機構數字化轉型持續助力。（來源：搜狐網）

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